Tabla 1 Descriptivos, Normalidad desplazandolo hacia el pelo Comparacioacute;n intra-grupo de las variables de estudio M plusmn; KS N % X 2 (gl) perduracion 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Experimentado Joven 183 37 Mayor 30 6 N= 493 Sexo Adulto 159 32 62 20(1)* Femina 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Escaso 315 64 277 501(2)* Via 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* De La Parte De Abajo 76 16 316.951(2)* Medio 349 71 Alto 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Limite 12 2 532.142(4)* Vespertino Sobrio 59 12 Intermediario 285 58 Matinal Discreto 127 26 Matinal Extremo 10 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Facilidad 144 29 254.389(2)* Problema media 318 65 Dificultad severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma via 121 25 127.791(1)* Viable Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Pequeno 23 cinco 452.523(2)* Via 86 17 Gran 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Pobre 24 cinco 333.789(1)* Via 122 25 Alto 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Baja 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Elevada 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Prueba sobre normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Niveles de Liberacii?n. * plt; .05. De todos las casos de KS, gl=490. El nivel sobre significancia (p) sobre la demostracii?n KS, sugiere No Normalidad de todos los casos. El grado de significancia (p) para la demostracii?n X2 de muestras no parameacute;trica, sugiere diferenciacion significativas intra-grupo, de todos los casos surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las diversos variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n permanencia Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n rectilineo (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 EDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la sobre tau_b sobre Kendall (tb); de el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con capacidad explicativo sobre la varianza mayor al 11%, dentro de las variables asociadas. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).
Por otra pieza, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, antiguedad asi como AP. Sobre la misma forma, se identificoacute; diferencia significativa de la variable Sexo, asociada a IIM, SD y no ha transpirado AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza Con El Fin De los factores Edad, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable perduracion Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles sobre Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). gleeden Fuente: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables Edad asi como AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente prueba de varianza para estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de antiguedad Adolescencia asi como experimentado mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n rectilineo sobre Edad separado explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), No obstante la potencia de la relacioacute;n recto seria inversa, unico al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana sobre la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y no ha transpirado AP Alto DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de perduracion desplazandolo hacia el pelo AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), asi como liacute;nea sobre tendencia con el valor R 2 . La asociacioacute;n seria directa de DA y no ha transpirado permanencia, e inversa para DA asi como AP. Surtidor: Elaboracioacute;n propia (2019).